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基尔大学开发类人脑计算机 更加节能

在人工智能(AI)和大数据时代,计算机和数据中心会消耗大量能源,比如每一次搜索引擎查询、每一次通过人工智能生成文本以及发展自动驾驶等技术。相比之下,人类大脑的能效要高得多。据外媒报道,为了开发受大脑启发的更强大、更节能的计算机,基尔大学(CAU)材料科学与电气工程学研究团队现已确定对合用硬件的基本要求,并开发出具有与生物神经系统类似动态行为的材料,可能使电子系统中产生新型信息处理方式。

该图概述了生物信息处理如何工作的七个基本原理,以及从技术上模仿它们的三种基于材料的方法。(图片来源:基尔大学)

动态而不是串行处理信息

基尔大学开发类人脑计算机 更加节能

基尔大学纳米电子学教授Hermann Kohlsted表示:“计算机是串行处理信息,而人们的大脑并行且动态地处理信息。例如在模式识别方面,人脑要快得多,而且消耗的能量更少。”研究人员希望将大自然作为开发新电子元件和计算机架构的灵感来源。与传统的计算机芯片、晶体管和处理器不同,自然的处理信号设计方式类似于人们大脑中不断变化的神经元和突触网络。